科研主题：NTU吕教授——基于机器学习的面部表情识别算法

 

面部表情识别是人工智能领域的一个重要研究方向，它涉及到计算机视觉和机器学习等多个技术领域。面部表情作为人类情感和意图的重要非语言表达方式，其自动识别对于提升人机交互的自然性和智能化水平具有重要意义。在安全监控、心理健康分析、智能客服、游戏娱乐等多个应用场景中，面部表情识别技术都有着广泛的应用前景。

随着机器学习技术，特别是深度学习的快速发展，面部表情识别的准确性和效率得到了显著提升。通过对大量面部图像数据的学习，机器学习模型能够识别和分类不同的面部表情，如快乐、悲伤、惊讶、愤怒等。然而，面部表情识别仍然面临着多项挑战，如表情的微妙变化识别、不同文化背景下表情差异的处理、以及在复杂环境下的稳定性和准确性等。

本研究旨在探索基于机器学习的面部表情识别算法，通过改进算法模型和学习策略，提高识别的准确性和效率。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

 

特邀导师

 

指南者留学特邀导师：吕教授

新加坡南洋理工大学MAE学院终身教授、人工智能课程总监

人工智能、自动驾驶领域专家

擅长Computer Vision、Automotive Engineering、Control Syetems Design等研究

 

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适合人群

 

留学申请：计划申请人工智能、计算机等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学等技能的同学

 

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