港校最近的“明争暗斗”不算少，甚至低调的港城也开始崭露头角。

 

前脚在QS亚洲大学中打败港科拿下港三，后脚又上了软科世界一流学科中图书情报科学的第一名。更值得一提的是，在计算机科学与工程学科里力压港科、港大、港理，坐稳港校第一的宝座。

 

 

作为行业风口，计算机专业一度因为高薪和就业前景成为留学热门项目，甚至出现了“全民转码”的趋势。

 

即使这两年互联网大厂裁员不断，出现了不少劝退的声音，但仍有数不清的新人前仆后继地涌入这条赛道。

 

从指南者留学24 Fall非美地区申请数据看，计算机类项目申请数量占全部理工科的26.8%，与电气电子类并称双雄，遥遥领先于其他专业。目前正在申请中的25 Fall，截至10月底，这一比例已经提升到32.8%。

 

 

这种持续的吸引力，主要来自于计算机专业在就业市场的广泛需求和高流动性，这使得它在经济不确定性增强的大环境中，成为很多留学生的首选方向。

 

随着AI技术的发展，如今计算机类项目又出现了哪些新花样？如何判断自己是否适合转码？又有哪些容易上岸的项目呢？下面就为大家一一解答。

 

港新项目还在上新

 

01 项目设置

 

近期，新加坡政府政府提出，计划在接下来3年到5年内培养多1万名人工智能专才，约七成是新加坡公民和永久居民，毕业生和中途转业者约各占一半。

 

 

就业市场对计算机专业人才的“胃口”增加，教育一端也是快速响应。中国香港和新加坡高校也纷纷增开新项目，比如25 Fall香港中文大学将新开机器人学、人工智能，香港科技大学增设人工智能，新加坡国立大学新开人工智能与创新等等。

 

 

这些新开专业的录取、就业、口碑等方面尚待观察，各校已经较为成熟的计算机类项目就已经被扎堆挤爆，申请门槛逐渐抬高。

 

以下是对各校计算机类常申项目的盘点，并将针对这些专业汇总24 Fall指南者留学申录数据作为参考。

 

 

02 各校申请成功率

 

目前上述计算机类项目25 Fall申请中，主要是香港中文大学计算机科学、信息工程，香港科技大学信息技术，香港城市大学多媒体资讯科技等已在发出录取，香港大学人工智能进行笔试，还有其他不少项目仍在审理过程中。

 

以指南者留学2024 Fall的申请录取数据进行对比，在上述20个港新计算机类项目中，共递交申请867个，收获录取236枚，总体申请成功率为27.2%。各校申请成功率汇总如下：

 

 

需要注意的是，由于申请者对目标项目的定位不同，申请成功率并不等价于申请难度，且同校开设的不同项目间难度差异也较大。

 

以新加坡国立大学为例，计算硕士、计算机工程理学硕士两个项目的申请难度，就远高于系统科学研究所开设的软件工程、人工智能系统科技硕士两个项目。

 

录了哪些人？

 

01 本科院校与GPA

 

由于大多数同学在申请时，会将港新院校划分为新二（新加坡国立大学，南洋理工大学）、港三（香港大学、香港中文大学、香港科技大学），以及港四五（香港理工大学、香港城市大学）三类，故我们按此分类，统计指南者留学24 Fall获得录取同学的画像。

 

 

1、港新计算机类项目的录取门槛从高到低大致为：新二>港三>港四五。

 

2、新二录取同学中的985比例达81.9%，GPA≥85分的占比超58%，明显高于港校。

 

3、港校录取以985/211院校为主，占比都在90%+，但港三录取GPA更高，超五成在85分及以上；

 

港四五录取中有近18%均分在80以下，85分以上占比仅23.2%，适合好学校低GPA同学申请。

 

 

本科院校背景与GPA很难脱离开单独看，故而使用上述散点图更直观地展示录取同学的硬件条件。

 

其中，本科院校排名使用软科2024中国大学排名，这也是港新院校在进行录取时主要参考的国内排名。从上图我们可知：

 

1、新二院校录取中，除了ISS项目，大量录取都集中在软科前60的国内名校，GPA中位数为85.38；

 

2、港三录取同学的本科院校较为集中于软科前80的院校，GPA大多都在80以上，中位数为85.02；

 

3、港四五录取的同学，院校分布较广，其软科排名方差较大，相对集中在软科前100的学校，GPA分布区间也较宽，最低可至75分出头，最高90分以上，中位数82.8。

 

02 语言成绩

 

语言成绩方面，我们仅统计录取同学中具备雅思/托福成绩的，排除部分合办/海本同学豁免语言，或使用六级成绩申请港城大的情况。

 

 

从上述统计我们可以看到，录取新加坡国立大学的同学普遍具有较高的语言成绩，其中超八成具备雅思7.0及以上成绩。而其他六所港新院校的录取同学，语言成绩以6.5分居多。

 

03 常见经历

 

计算机类项目的申请竞争早已不仅仅局限于硬件，相关学术/实习经历的积累也至关重要。盘点24 Fall录取同学的学术经历，较为集中于竞赛与科研项目。

 

竞赛：各类数学建模比赛、计算机设计大赛、人工智能算法大赛、机器人竞赛、创业创业类大赛等，都是较为常见的经历。

 

科研项目：各类算法设计/开发/优化/应用、软件开发等经历也较为多见。

 

 

实习：各类互联网公司、科技公司是大家实习的主要去向，职责以前端、后端、测试、数据科运维、算法、数据类居多。

 

 

究竟谁在跨申？

 

港新计算机类项目申请，大跨度的转申机会并不大，录取同学中的绝大多数本科就是相关专业。

 

 

跨申机会主要集中于新加坡国立大学人工智能系统科技硕士，香港大学创新设计与科技（工程）理学硕士，以及港理工的部分项目。

 

如考虑进行跨申，需要提前进行规划与准备。参考如下案例：

 

 

该同学在本科阶段主修物理海洋与观测技术，凭借扎实的编程技能和较丰富的相关经历，成功跨申。他不仅掌握了Python、C++、C、MATLAB和Keil等编程语言和开发环境，还熟练使用Solidworks、RDWorks等建模软件以及Multisim、Ansys等仿真工具。

 

此外，他积极参与数学建模竞赛、本科生研究计划，并在实验室经历中，积极参与数学建模和仿真试验，这些经历为他跨学科申请计算机项目打下了坚实的基础。最终获得包括南洋理工大学人工智能，以及新加坡国立大学人工智能系统在内的多个录取。

 

不难看出，港新院校未来将越来越关注人工智能与其他学科的交叉研究，新开设的项目是否能缓和传统CS项目的激烈竞争？你会考虑做第一个吃螃蟹的申请者吗？

 

还是那句话，希望通过转码一劳永逸是不可能的。但是对目前行情有一定了解是非常必要的，毕竟转码只是给你一条标明有前景的路，至于能走多远，最终还是要看你的个人发展与选择。