商业分析是什么？

 

商业分析（Business Analysis）是通过数据、技术和业务知识的结合，帮助企业识别问题、优化决策并实现目标的过程。其核心是将数据转化为 actionable insights（可执行的见解），从而提升效率、降低成本或发现新机会。

 

 

商业分析就业方向有哪些？

 

商业分析的就业方向非常广泛，几乎覆盖所有行业，尤其是在数据驱动决策的现代企业中需求旺盛。以下是主要的就业方向及相关岗位、技能要求和行业分布：

 

企业内部的商业分析岗

 

商业分析师（Business Analyst）

 

职责：优化业务流程、分析市场趋势、支持战略决策（如定价、产品线扩展）。

 

行业：零售、金融、快消、制造业等。

 

技能：SQL、Excel、Power BI/Tableau、业务建模（如ROI分析）。

 

数据分析师（Data Analyst）

 

职责：处理销售、用户行为等数据，生成可视化报告。

 

行业：互联网、电商、医疗、物流。

 

技能：Python/R、统计知识、数据清洗、Dashboard制作。

 

战略分析师（Strategy Analyst）

 

职责：支持高管制定长期战略（如市场进入、并购分析）。

 

行业：咨询公司、大型集团、科技企业。

 

技能：行业研究、竞品分析、财务建模（DCF）。

 

咨询与专业服务

 

管理咨询顾问（Management Consultant）

 

职责：为企业提供运营优化、市场增长等解决方案。

 

公司举例：麦肯锡、BCG、埃森哲。

 

技能：结构化思维、PPT表达、客户沟通。

 

IT商业分析师（IT Business Analyst）

 

职责：桥梁角色，将业务需求转化为技术方案（如ERP系统实施）。

 

行业：科技公司、数字化转型服务商。

 

技能：UML流程图、敏捷开发（Scrum）、基础编程知识。

 

金融与投资领域

 

金融分析师（Financial Analyst）

 

职责：财务预测、投资分析、风险评估。

 

行业：投行、私募基金、企业财务部。

 

技能：财务建模（三张表）、Valuation、Bloomberg终端。

 

风险分析师（Risk Analyst）

 

职责：量化信用风险、市场风险（如银行风控部门）。

 

技能：SAS、R、蒙特卡洛模拟。

 

科技与互联网行业

 

产品分析师（Product Analyst）

 

职责：分析用户行为，优化产品功能（如APP留存率提升）。

 

技能：A/B测试、漏斗分析、SQL+Python。

 

运营分析师（Operations Analyst）

 

职责：优化供应链、库存管理或客服效率。

 

案例：亚马逊的物流路线分析。

 

数字化营销分析师（Marketing Analyst）

 

职责：评估广告投放ROI、用户分群精准营销。

 

 

 

 

 

香港的商业分析有哪些？

 

香港大学商业分析理学硕士 The University of Hong Kong      

香港中文大学商业分析理学硕士 The Chinese University of Hong Kong      

香港科技大学商业分析理学硕士 The Hong Kong University of Science and Technology      

香港理工大学商业分析理学硕士 The Hong Kong Polytechnic University      

 

香港理工大学环球商业与决策分析理学硕士 The Hong Kong Polytechnic University      

 

香港城市大学商业人工智能理学硕士 City University of Hong Kong      

 

香港城市大学商业及数据分析理学硕士 City University of Hong Kong      

 

 

香港大学的商业分析算是港三中最友好的，接受跨专业申请，文社科都可以录取，前提是你得有相关量化的竞赛和实习经历。同样的会偏好量化背景的学生。

 

项目体量还算大的，录取规模350-400左右，class size约为80-90人；入学后可自由选择小方向，AI方向偏技术，咨询方向偏管理，没有那么硬核，小方向只会显示在成绩单，不会显示在毕业证上；没有提交推荐信依旧可以被学校审理，但学校会等推荐信齐全才会最终出录取结果；无雅思也可先提交申请，学校会发conditional offer；推荐信可代替实习证明；项目本身不需要面试，奖学金面试邀请会在8月底发出，9.10出结果，其他录取结果9.30出。

 

香港中文的商业分析就不是很好去跨申请，基本上以录取量化背景为主，cs，ds，信管，数统等等。招生体量也会相对少很多，150-200人左右。

 

课程偏向business decision making，设计业务分析模型，利用business model做决策、预测。

 

项目培养的是data business person，而不是data scientist。BA没有涉及太多的编程，Database的编程也比较简单，Data mining可以选用的开源工具比较多，weka + gretl够用了，你要是乐意可以自己学R。如果你实在想编想技术想big data，BA是商学院唯一可以选engineering课的系，不过最多选两门。IE的social media analytics需要python；CS的big data technology and application编程要求比较高；CS的Data Mining技术基础不过硬者意志不坚强者慎选；Finance偏quant的课，需要VBA,R和C++。

 

香港科技大学的商科项目也算是难度最大的，主要原因是招生体量比较小，港科的商分就很看重院校背景。偏好信息系统、运营管理、统计学等相关专业背景。对多元背景的申请者非常友好。申请不强制要求G，但建议申请者带上高分G（GMAT 650+（新版）， GRE 320+）提高申请竞争力。项目有面试，对申请者的面试表现很看重。

 

香港理工的商业分析并不好录取，优先录取工作经验的学生，对于应届生不友好，近两年录取的也不多。

 

香港城市的两个商业分析专业难度不是很高 ，对于跨申请也友好不限制专业背景，也有不少双非录取。

 

对于港校的商分感兴趣的同学，可以与我咨询～