乔治城大学数据科学与分析项目隶属于文理学院，时长灵活，16 months 到 two years，之前叫analytics，20fall改名为data science and analytics，严格来说，属于DA项目，侧重大数据分析方法。

课程设置：有不少算法方面的课程：机器学习、深度学习、文本挖掘、自然语言分析等，课程也涉及R,Python,SQL等编程语言，基本满足了DA方向的就业所需。选修课的应用领域比较广泛，涵盖图像识别与机器视觉，数字化媒体社交网络分析，Gis，政策舆情分析等，学生能根据自己感兴趣的领域进行选修，还提供了不少CS选修课。还有个优势在于ggt可以选dc 其他学校的课程（Consortium course）。官网表明可以作为PhD preparation项目，但并没有给出PhD placements，整体还是就业导向。

录取方面：项目对先修课要求较为严格，建议有多元微积分，概率论与统计（计量，数理统计，回归分析），编程要求掌握R, Python, C++, Java。接受网课弥补（项目官网有推荐网课）。托福接受拼分。

数据科学与分析学硕士