分析学（MS in Analytics）硕士项目旨在培养拥有扎实定量分析技能的工程和管理人才。作为一门跨学科领域，分析学通过工程方法对数据进行解析，进而分析和管理工程及企业运营过程。项目重点在于严格的数学模型和计算机工具的训练。尽管分析学与数据科学内容相近，但其专业性和集中度更高。

课程设置：MS in Analytics项目的学制为3至4个学期，适合具有数据科学、统计学或数学背景，并希望在这些或其他工程学科领域进行深入研究的学生。课程涵盖了编程基础、数据管理、数据挖掘、数据可视化、机器学习和决策分析等技能，旨在培养学生总结和呈现复杂数据的能力、利用机器学习方法预测复杂场景结果的能力，以及将数据转化为可执行建议的能力。学生需熟练掌握一些常用的数据分析处理软件和编程工具，包括用于机器学习的Python、R和SAS。在完成必修课程后，学生可以选择感兴趣的选修课，进一步提升在细分领域中的数据分析能力。

就业方面：这个社会对 Analytics and Data Science 的需求正在急剧增长，越来越多的企业需要这样的专业人员。USC Viterbi的毕业生在各个领域的数据驱动型企业中工作，其中包括：零售、银行、娱乐、医疗健康、制造业、政府、交通等等。毕业生们在各行业中担任金融分析师、分析顾问、分析经理和医疗保健分析师等职位。

分析学硕士