材料工程-机器学习理学硕士是将材料建模、模拟和机器学习结合在一起，成为材料发现和网络制造的新范式，材料工程结合机器学习是一个新兴的领域。该项目学制1.5-2年，适合工程类领域或者想要往机器方向发展的学生。要求是12学分核心课程+选修课8-16个学分，+0-8工程选修课程。核心课程有材料的机器学习基础，深度学习的数学方法，材料原子模拟的基本原理。

南加州大学校园周边有众多知名企业和科研机构，例如北电网络、线性科技、普华永道、惠普实验室等，这些机构与南加州大学有着密切的合作关系，为学生提供了优越的实习和就业机会。据统计，美国机器学习工程师的平均薪资高达14万美元左右。

录取方面拥有材料科学、化学工程、机械工程、土木或环境工程、工业工程、物理和化学专业理学学士学位的学生，以及计划将机器学习应用于研究和开发的业内员工，都是该项目的理想人选。

材料工程（机器学习）理学硕士