人工智能研究型硕士

1、计算机视觉及其应用
2、数据挖掘的基础
3、使用 Python 计算简介
4、人工智能的基础
5、人工智能安全和隐私
6、强化学习和优化
7、深度神经网络的基础
8、高级深度学习
9、视觉智能深度学习：趋势与挑战
10、图上的机器学习
11、视觉系统编程
12、自主人工智能
13、高级算法和数据结构
14、人工智能主题
15、机器学习中的主题
16、研究实习
17、独立学习
18、数据科学中的数据挖掘和知识发现
19、智能交通专题
20、先进能源系统中的机器学习
21、智能制造专题
22、城市数据采集与分析