帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士研究生offer一枚

2024年01月03日

学生姓名

Z同学

毕业学校

华东师范大学

本科专业

地理科学

基本背景

大四,GPA87.34,雅思7.0

主要经历

如何做好背景提升?

课程论文:地震灾害预测方法选述 ;

课程论文:高黎贡山生态系统稳定性与风险评估;

科研项目:城市经济学中的空间定量分析与地理信息系统 (GIS) 的应用;

科研项目:地下地球科学中的数值模型与机器学习的应用;

课程论文:《基于线性回归和 AHP 法的斐济年度旅游收入相关性分析与确权》;

科创项目:矿坑生态修复区水生植被对重金属的富集特征及其修复效果;

数论研究:x^2+1型素数的分布规律;

某校地理科学学院地理实习生;

某校地理科学学院地理实习生;

三峡集团工程建设及质量安全部实习生;

某高中地理实习老师;

香港大学交换:地理环境、机器人学相关课程;

申请要求
学制1年,学费41750英镑,9月开学,雅思6.5(听力6,口语6,阅读6,写作6),托福92(听力20,阅读20,写作20,口语20)
帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士研究生offer一枚
帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士研究生培养目标
数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源与机器学习和数据科学理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家,或者具有地球科学或工程背景,想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生,学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用,同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题,还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。